Glosario

La IA en palabras simples

60 términos que escuchas en reuniones y propuestas, explicados para quien toma decisiones: qué significan, cómo se ven en una empresa real y dónde profundizar.

A

Agente de IA

Un sistema de IA que no solo responde, sino que actúa: recibe un objetivo, decide los pasos, usa herramientas (correo, CRM, hojas de cálculo) y revisa el resultado hasta terminar la tarea.

En una empresaUn agente recibe cada pedido por WhatsApp, verifica el inventario, crea la orden en el sistema y le confirma al cliente la fecha de entrega.

Qué es un agente de IA y cómo funciona →

Ajuste fino

También: Fine-tuning

Volver a entrenar un modelo ya existente con ejemplos propios para que aprenda un estilo, un formato o un tipo de tarea muy específico. Es más costoso que darle buenas instrucciones y casi nunca es el primer paso.

En una empresaUna aseguradora ajusta un modelo con miles de reclamaciones ya clasificadas para que las clasifique con el mismo criterio que su equipo.

Algoritmo

Una serie de pasos definidos para resolver un problema. En IA, el algoritmo es la receta con la que el sistema aprende de los datos y produce un resultado.

En una empresaEl algoritmo de una tienda en línea mira qué compraste y qué compraron clientes parecidos para recomendarte el siguiente producto.

Alucinación

Cuando la IA inventa un dato, una cita o una fuente y lo presenta con total seguridad, como si fuera cierto. Pasa porque el modelo predice texto probable, no consulta una verdad.

En una empresaUn asistente redacta un concepto jurídico y cita una sentencia que no existe. Por eso toda cifra, norma o cita se verifica antes de usarla.

Cómo usar ChatGPT en la empresa con seguridad →

Anonimización

Quitar o reemplazar de un texto o una base de datos todo lo que permita identificar a una persona, para poder analizarlo con menos riesgo.

En una empresaAntes de pedirle a la IA que analice quejas, el equipo cambia nombres, cédulas y teléfonos por “Cliente 1”, “Cliente 2”.

Checklist de seguridad antes de ingresar datos →

API

Una puerta técnica que permite que dos programas se hablen sin intervención humana. Las empresas usan la API de un modelo de IA para meterlo dentro de sus propios sistemas, pagando por uso.

En una empresaEl software de facturación de una pyme se conecta por API a un modelo de IA para leer automáticamente las facturas de proveedores que llegan en PDF.

Guía de automatización de procesos con IA →

Aprendizaje automático

También: Machine learning

La rama de la IA en la que un sistema aprende patrones a partir de ejemplos, en lugar de seguir reglas escritas a mano. Entre más y mejores datos, mejores predicciones.

En una empresaUna distribuidora entrena un modelo con tres años de ventas para predecir cuánto va a vender cada referencia el próximo mes.

Qué es la inteligencia artificial y cómo ayuda a tu empresa →

Aprendizaje profundo

También: Deep learning

Un tipo de aprendizaje automático que usa redes de muchas capas, inspiradas de forma lejana en el cerebro. Es la base de los modelos que entienden texto, voz e imágenes.

En una empresaEl sistema que reconoce placas en la portería de un parque industrial funciona con aprendizaje profundo.

Asistente de IA

También: Copiloto

Una herramienta de IA con la que una persona conversa para que la ayude en su trabajo: redactar, resumir, analizar o idear. La persona sigue decidiendo y respondiendo por el resultado.

En una empresaUna jefa de compras usa un asistente para resumir tres cotizaciones largas en una tabla comparativa antes del comité.

50 prompts de IA por área →

Automatización con IA

Hacer que un proceso ocurra solo, combinando reglas fijas con IA para las partes que requieren entender texto, clasificar o decidir entre opciones.

En una empresaLos correos de la bandeja de servicio se clasifican solos por tipo de solicitud y se asignan al área correcta con un borrador de respuesta.

Guía de automatización de procesos con IA →

B

Base de conocimiento

El conjunto de documentos de la empresa (manuales, políticas, catálogos, preguntas frecuentes) que se le entrega a la IA para que responda con información propia y no general.

En una empresaEl equipo comercial carga el catálogo, la lista de precios y las condiciones de venta para que el asistente responda dudas de producto con datos reales.

Tutorial: proyecto de Claude para el equipo comercial →

Base de datos vectorial

Un tipo de base de datos que guarda los textos según su significado, no solo según sus palabras. Permite encontrar el párrafo correcto aunque la pregunta esté escrita distinto.

En una empresaUn cliente pregunta “¿puedo devolver algo que ya abrí?” y el sistema encuentra la política de cambios, aunque esta nunca use la palabra “abrí”.

Qué es RAG en inteligencia artificial →

C

Chatbot

Un programa que conversa con personas por chat. Los antiguos seguían menús fijos; los actuales usan IA para entender preguntas abiertas y responder en lenguaje natural.

En una empresaUna clínica veterinaria atiende por WhatsApp las preguntas de horarios, precios y vacunas, y pasa a una persona los casos urgentes.

Chatbot con IA para tu negocio, paso a paso →

ChatGPT

El asistente de IA de la empresa OpenAI. Fue el que popularizó la IA generativa en 2022 y tiene versiones gratuitas, de pago y empresariales con distintas garantías de privacidad.

En una empresaUn equipo de marketing usa la versión empresarial para escribir borradores de piezas sin que sus datos se usen para entrenar el modelo.

Cómo usar ChatGPT en la empresa con seguridad →

Claude

El asistente y la familia de modelos de IA de la empresa Anthropic. Se destaca en lectura de documentos largos, redacción y programación, y se conecta con herramientas de trabajo.

En una empresaUn área jurídica le entrega a Claude un contrato de 60 páginas y le pide un resumen de obligaciones, plazos y multas para el gerente.

Implementación de Claude en empresas colombianas →

Claude Code

Una herramienta de Anthropic en la que Claude trabaja directamente sobre los archivos de un computador: lee, crea y modifica documentos o código siguiendo instrucciones en lenguaje normal.

En una empresaUna analista sin formación en programación le pide organizar 300 archivos de Excel de ventas en una sola tabla con un resumen por mes.

Tutorial: Claude Code para quien no programa →

Conectores

Integraciones que le dan permiso a un asistente de IA para leer o actuar en otras herramientas, como el correo, el calendario, el drive o el CRM, sin copiar y pegar.

En una empresaCon el conector de calendario, el asistente revisa la agenda de la semana y propone tres horarios libres para una reunión con un cliente.

Tutorial: conectar Claude a Gmail, Drive y Calendar →

Copilot

El asistente de IA de Microsoft, integrado en Word, Excel, Outlook y Teams. Su ventaja es que trabaja dentro de las herramientas y los permisos que la empresa ya usa.

En una empresaDespués de una reunión en Teams, Copilot genera el resumen con las tareas acordadas y quién quedó responsable de cada una.

Consultoría para implementar Copilot →

D

Dato personal

Cualquier información vinculada o que pueda asociarse a una persona natural determinada o determinable, según la Ley 1581 de 2012. Su tratamiento tiene reglas, también cuando se usa en una IA.

En una empresaEl nombre, el correo, el celular y el historial de compras de un cliente son datos personales, aunque estén en una hoja de Excel interna.

Plantilla de política de uso de IA →

Dato sensible

Datos que afectan la intimidad o pueden causar discriminación: salud, vida sexual, biométricos, origen étnico, convicciones religiosas o políticas y pertenencia a sindicatos, entre otros. La ley prohíbe tratarlos salvo excepciones.

En una empresaLas incapacidades médicas de los empleados son datos sensibles: no deben pegarse en una herramienta de IA para “organizarlas”.

Checklist de seguridad antes de ingresar datos →

Datos de entrenamiento

La información con la que se enseñó a un modelo de IA. De su calidad y variedad dependen lo que el modelo sabe, lo que ignora y los sesgos que trae.

En una empresaSi un modelo de cobranza se entrena solo con clientes de una región, va a predecir mal el comportamiento de clientes de otras regiones.

Deepfake

Video, audio o imagen falsos creados con IA que imitan de forma muy realista a una persona real. Se usan cada vez más en fraudes contra empresas.

En una empresaEl tesorero recibe una nota de voz con la voz del gerente pidiendo una transferencia urgente. La regla: confirmar siempre por otro canal.

Deepfakes y fraudes con IA en empresas colombianas →

E

Embeddings

Una forma de convertir textos en listas de números que representan su significado. Así un sistema puede comparar qué tan parecidos son dos textos aunque usen palabras distintas.

En una empresaUn sistema de soporte agrupa cientos de tiquetes por tema usando embeddings y descubre que la mitad son sobre el mismo error.

Qué es RAG en inteligencia artificial →

Evaluación de modelos

También: Evals

Pruebas sistemáticas para medir si una solución de IA responde bien, con un conjunto de preguntas y respuestas esperadas. Sin evaluación, no hay forma de saber si un cambio mejoró o empeoró.

En una empresaAntes de lanzar su asistente, una empresa de servicios públicos lo prueba con 200 preguntas reales y exige 95 % de respuestas correctas.

F

Flujo de trabajo

También: Workflow

La secuencia de pasos que sigue una tarea de principio a fin, con quién hace qué y con qué herramienta. Es lo primero que hay que dibujar antes de automatizar.

En una empresaEl flujo de una solicitud de crédito: llega el formulario, se revisan documentos, se consulta el riesgo, se aprueba y se notifica al cliente.

Matriz para priorizar qué automatizar →

G

Gemini

La familia de modelos y el asistente de IA de Google. Se integra con Gmail, Docs, Sheets y el resto de Google Workspace.

En una empresaUna gerente le pide a Gemini dentro de Gmail que resuma un hilo de 40 correos con un proveedor y señale los compromisos pendientes.

GEO

También: Optimización para motores generativos

El trabajo de hacer que tu empresa aparezca citada o recomendada cuando la gente pregunta a asistentes de IA, igual que el SEO busca aparecer en Google.

En una empresaUna firma contable publica respuestas claras sobre impuestos para pymes y empieza a ser citada cuando alguien le pregunta a una IA por contadores en Medellín.

Guía: visibilidad de tu empresa en la IA →

Gobernanza de IA

Las reglas, roles y controles con los que una empresa decide qué IA usa, para qué, con qué datos y quién responde. Va desde una política de una página hasta un comité formal.

En una empresaUna empresa de logística crea un comité mensual que aprueba herramientas nuevas y revisa los incidentes del mes.

Plantilla de política de uso de IA →

GPT

Sigla en inglés de “transformador generativo preentrenado”, el tipo de modelo de lenguaje que está detrás de ChatGPT. Hoy se usa a veces para hablar de cualquier modelo de este tipo.

En una empresaCuando un proveedor dice que su software “tiene GPT”, conviene preguntar qué modelo usa, dónde se procesan los datos y cuánto cuesta por uso.

H

Humano en el circuito

También: Human in the loop

Diseñar un proceso con IA de modo que una persona revise o apruebe en los puntos donde un error sería costoso, en lugar de dejar que todo ocurra solo.

En una empresaLa IA prepara las respuestas a reclamos, pero un supervisor las aprueba antes de enviarlas cuando el cliente pide una compensación.

Plantilla de política de uso de IA →

I

IA en la sombra

También: Shadow AI

El uso de herramientas de IA por parte de empleados sin que la empresa lo sepa ni lo haya aprobado, normalmente con cuentas personales gratuitas.

En una empresaUn vendedor pega la base de clientes en una app gratuita para segmentarla. Nadie en la empresa sabe dónde quedaron esos datos.

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IA generativa

IA capaz de crear contenido nuevo (textos, imágenes, audio, video o código) a partir de una instrucción escrita, en lugar de solo clasificar o predecir.

En una empresaUna marca de ropa genera en minutos diez versiones de la descripción de un producto para probar cuál vende más en su tienda en línea.

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Inferencia

El momento en que un modelo ya entrenado se usa para responder. Es lo que se paga cada vez que alguien hace una consulta a una IA por API.

En una empresaUna empresa calcula que cada respuesta de su asistente de servicio cuesta unos pocos pesos de inferencia y lo compara con el costo de una respuesta manual.

Calculadora del costo de una tarea con IA →

Ingeniería de prompts

La práctica de escribir instrucciones claras y completas para que la IA entregue lo que necesitas: contexto, rol, tarea, formato y ejemplos.

En una empresaCambiar “escribe un correo” por “escribe un correo de 100 palabras para un cliente molesto, con tono cercano y una solución concreta” mejora mucho el resultado.

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Integración

Conectar la IA con los sistemas que la empresa ya usa (ERP, CRM, facturación, WhatsApp) para que trabaje con datos reales y deje el resultado donde se necesita.

En una empresaAl integrar el asistente con el ERP, el vendedor pregunta “¿cuánto debe este cliente?” y obtiene el saldo actualizado sin abrir otro programa.

Guía de automatización de procesos con IA →

Inteligencia artificial

Sistemas de computador que hacen tareas que antes requerían inteligencia humana: entender lenguaje, reconocer imágenes, predecir o tomar decisiones a partir de datos.

En una empresaUn banco usa IA para detectar en segundos transacciones que no se parecen a los hábitos del cliente y bloquear un posible fraude.

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L

Latencia

El tiempo que tarda una IA en empezar a responder. En una conversación por chat unos segundos no importan; en una llamada de voz, sí.

En una empresaUna empresa de domicilios elige un modelo más pequeño para su agente telefónico porque responde más rápido, aunque sea menos detallado.

LLM

También: Modelo de lenguaje grande

Un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y producir lenguaje. ChatGPT, Claude y Gemini funcionan con LLM.

En una empresaEl mismo LLM puede redactar una carta comercial, resumir un acta y traducir una ficha técnica, porque todas son tareas de lenguaje.

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M

MCP

También: Protocolo de contexto de modelos

Un estándar abierto para conectar asistentes de IA con sistemas y datos externos de forma ordenada, como un enchufe común que sirve para muchas herramientas.

En una empresaCon un conector MCP, el asistente consulta el inventario en el sistema interno de la bodega sin que alguien exporte un Excel cada día.

Tutorial: MCP explicado fácil →

Modelo de código abierto

También: Modelo de pesos abiertos

Un modelo de IA que se puede descargar e instalar en servidores propios. Da más control sobre los datos, pero exige equipo técnico y máquinas para operarlo.

En una empresaUna entidad de salud instala un modelo abierto en su propia nube para procesar historias clínicas sin que salgan de su infraestructura.

Modelo de IA

El “cerebro” entrenado que produce las respuestas. Las aplicaciones que usas (un chat, un asistente en Word) son la interfaz; el modelo es lo que piensa detrás.

En una empresaUna misma aplicación de servicio al cliente puede cambiar de modelo para bajar costos sin que los clientes noten la diferencia.

Modelo de razonamiento

Un modelo que “piensa” por pasos antes de responder. Es más lento y costoso, pero se equivoca menos en problemas de lógica, cálculo o análisis.

En una empresaPara revisar si un flujo de caja cuadra, un analista financiero usa el modo de razonamiento; para redactar un correo, no hace falta.

Multimodal

Una IA que entiende y produce varios tipos de información (texto, imágenes, audio, video) y no solo texto.

En una empresaUn técnico de mantenimiento toma una foto de una máquina con una falla y la IA identifica la pieza y le sugiere el procedimiento.

N

n8n

Una plataforma para crear automatizaciones conectando aplicaciones con bloques visuales. Se usa mucho para unir WhatsApp, correo, hojas de cálculo y modelos de IA.

En una empresaCada vez que entra un lead del formulario, n8n lo guarda en el CRM, le pide a la IA que lo califique y avisa al vendedor por WhatsApp.

Tutorial: agente de WhatsApp con n8n y Claude →

O

OCR

También: Reconocimiento óptico de caracteres

Tecnología que convierte texto de imágenes o documentos escaneados en texto que el computador puede leer y procesar. Combinada con IA, entiende además qué significa cada dato.

En una empresaEl área contable digitaliza facturas físicas y el sistema extrae NIT, fecha, valor e IVA para cargarlos al software contable.

Guía de automatización de procesos con IA →

P

Parámetros

Los valores internos que un modelo ajusta durante su entrenamiento. Se cuentan en miles de millones y dan una idea del tamaño del modelo, aunque más grande no siempre es mejor para tu tarea.

En una empresaPara clasificar correos simples, una empresa usa un modelo pequeño y barato en lugar del más grande del mercado.

Política de uso de IA

El documento interno que dice qué herramientas de IA se pueden usar, con qué datos, quién revisa los resultados y a quién se reportan los problemas.

En una empresaUna pyme de 25 personas adopta una política de dos páginas y la incluye en la inducción de cada persona nueva.

Plantilla de política de uso de IA →

Procesamiento de lenguaje natural

También: PLN o NLP

La rama de la IA que se ocupa de que los computadores entiendan y produzcan lenguaje humano, escrito o hablado.

En una empresaUn sistema lee miles de encuestas abiertas de clientes y las resume en los cinco temas que más se repiten.

Prompt

La instrucción o pregunta que le escribes a la IA. Entre más contexto, más claro el objetivo y más definido el formato, mejor es la respuesta.

En una empresa“Resume este informe en cinco viñetas para la junta, destacando riesgos y decisiones pendientes” es un buen prompt; “resume esto” es uno pobre.

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Prompt del sistema

También: Instrucciones del sistema

Las instrucciones de fondo que definen cómo se comporta un asistente en todas sus conversaciones: rol, tono, límites y qué hacer en casos especiales.

En una empresaEl asistente de una inmobiliaria tiene como instrucción no dar asesoría jurídica y pasar a un asesor humano cualquier pregunta sobre contratos.

Chatbot con IA para tu negocio, paso a paso →

Proyecto

También: Espacio de trabajo

Un espacio dentro de un asistente de IA donde se guardan documentos e instrucciones para un tema o equipo, de modo que cada conversación parte de ese contexto.

En una empresaEl equipo de ventas tiene un proyecto con el portafolio, los precios y las propuestas ganadoras; cualquiera lo usa para preparar una oferta nueva.

Tutorial: proyecto de Claude para el equipo comercial →

R

RAG

También: Generación aumentada por recuperación

Una técnica en la que la IA primero busca la información relevante en tus documentos y luego responde con base en ella. Reduce las respuestas inventadas.

En una empresaEl asistente interno de recursos humanos responde preguntas sobre vacaciones citando el reglamento vigente, no lo que “cree” que dice.

Qué es RAG en inteligencia artificial →

ROI de la IA

También: Retorno de la inversión

Cuánto gana o ahorra la empresa con una solución de IA frente a lo que cuesta implementarla y mantenerla. Se mide en horas liberadas, errores evitados o ventas adicionales.

En una empresaAutomatizar la conciliación bancaria libera 40 horas al mes; si la solución cuesta menos que esas horas, se paga en pocos meses.

Calculadora de ahorro con IA →

RPA

También: Automatización robótica de procesos

Software que imita los clics y tecleos de una persona para hacer tareas repetitivas en sistemas. Sigue reglas fijas; con IA puede manejar documentos y casos menos estructurados.

En una empresaUn robot descarga cada mañana los extractos de cinco bancos y los deja en la carpeta de tesorería con el nombre correcto.

Guía de automatización de procesos con IA →

S

Sesgo algorítmico

Cuando una IA trata de forma injusta o desigual a ciertos grupos porque aprendió patrones distorsionados de los datos o del diseño.

En una empresaUn filtro de hojas de vida descarta más mujeres porque aprendió de contrataciones pasadas. Por eso las decisiones sobre personas requieren revisión humana.

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T

Temperatura

Un ajuste que controla qué tan creativas o predecibles son las respuestas de un modelo. Baja para tareas exactas, más alta para lluvia de ideas.

En una empresaUn sistema que extrae datos de facturas usa temperatura baja; uno que propone nombres para un producto nuevo, más alta.

Token

La unidad en la que los modelos leen y cobran el texto. Un token es un pedazo de palabra: en español, una palabra suele ocupar uno o dos tokens.

En una empresaPara presupuestar un asistente que responde 5.000 mensajes al mes, la empresa estima los tokens por mensaje y los multiplica por el precio del modelo.

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Tratamiento de datos personales

Cualquier operación sobre datos personales: recolectarlos, guardarlos, usarlos, compartirlos o borrarlos. Pegar datos de un cliente en una IA también es tratamiento y debe cumplir la Ley 1581 de 2012.

En una empresaSi una empresa usa IA para analizar las compras de sus clientes, esa finalidad debe estar en su política de tratamiento y haber sido informada a los titulares.

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V

Ventana de contexto

La cantidad máxima de texto que un modelo puede tener en cuenta a la vez en una conversación, sumando lo que le das y lo que responde. Lo que se pasa de ahí, lo olvida.

En una empresaCon una ventana de contexto amplia, el asistente puede leer completo el reglamento interno de 150 páginas y responder sobre cualquier capítulo.

Visión por computador

La rama de la IA que permite a un sistema interpretar imágenes y video: reconocer objetos, contar, leer o detectar defectos.

En una empresaEn una planta de empaques, una cámara con visión por computador detecta cajas mal selladas y las saca de la línea antes del despacho.

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Del concepto a la práctica

Política de uso de IA, 50 prompts por área, matriz para priorizar qué automatizar y checklist de seguridad.

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