¿Qué diferencia un agente de IA de un chatbot?
Un chatbot responde preguntas. Un agente de IA ejecuta acciones. La diferencia es fundamental.
Un agente de IA puede: consultar bases de datos, enviar correos, actualizar registros en un CRM, hacer reservas, procesar pagos, y coordinarse con otros sistemas. Todo de forma autónoma, siguiendo instrucciones.
Piensa en un agente como un empleado digital que trabaja 24/7, no se enferma, y ejecuta tareas exactamente como se las enseñaste.
¿Cómo funciona un agente de IA?
Componentes típicos: un modelo de lenguaje (LLM) que entiende instrucciones, herramientas (tools) que le permiten interactuar con el mundo exterior (APIs, bases de datos), memoria para recordar conversaciones, y un sistema de planificación.
Cuando le das una tarea, analiza la solicitud, decide qué herramientas usar, ejecuta acciones en orden, y evalúa el resultado. Si algo sale mal, intenta de nuevo con otro enfoque.
Casos de uso reales en empresas
Agentes de ventas que califican leads, envían cotizaciones y hacen seguimiento hasta el cierre. Agentes de soporte que diagnostican problemas, crean tickets y escalan. Agentes de RRHH que filtran hojas de vida y programan entrevistas. Agentes financieros que concilian cuentas y detectan anomalías.
Cada agente se especializa en una tarea. Tienes un equipo de agentes especializados coordinados.