Datos de IA para empresas

Empresas colombianas que desarrollaron IA (DANE)

La foto oficial de Colombia es vieja: en 2020 muy pocas empresas fuera del sector tecnológico desarrollaban IA, y no hay una medición oficial nueva que diga cuánto ha cambiado. Para decidir hoy, toca combinar este dato con las mediciones de uso más recientes.

El indicador mide si la empresa "desarrolló alguna herramienta o aplicación de inteligencia artificial" en el año. El DANE no ha publicado una edición posterior de la ENTIC Empresas.

Fuente:

DANE, Encuesta de TIC en Empresas (ENTIC Empresas) 2020

Ver también:

DANE, Cuadros de salida ENTIC Empresas 2020 (cuadro 10)

Muestra:

21.630 empresas de comercio, servicios e industria, cobertura nacional

Período:

Año 2020 (publicado el 16 de diciembre de 2022)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Colombianos que usan herramientas de IA

Uno de cada cinco usuarios de internet en Colombia ya usa IA, con una brecha grande entre ciudad y campo. Tus clientes y tu equipo en las capitales probablemente ya la conocen; fuera de ellas, toca explicar más.

Fuente:

DANE, ENTIC Hogares 2024, boletín técnico

Muestra:

Encuesta nacional de hogares; personas de 5 años y más que usaron internet

Período:

Año 2024 (publicado el 1 de agosto de 2025)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Uso de IA generativa en Colombia frente al mundo

Colombia usa IA generativa por encima del promedio mundial y por encima de México, Brasil y Chile en esta medición. La adopción individual ya llegó; lo que falta en muchas empresas es llevarla a los procesos.

Es una estimación con datos de uso de productos de IA, no una encuesta. En el mismo informe, Colombia pasó de 24,5 % en el primer trimestre a 25,9 % en el segundo.

Fuente:

Microsoft AI Economy Institute, Global AI Diffusion Q2 2026

Muestra:

Telemetría agregada y anónima de Microsoft, ajustada por cuota de dispositivos, penetración de internet y población de 15 a 64 años

Período:

Segundo trimestre de 2026 (publicado en septiembre de 2026)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Colombia en el Índice Latinoamericano de IA

Colombia está en el grupo de cabeza de la región en condiciones para la IA, detrás de Chile, Brasil y Uruguay. Hay base de talento, infraestructura y política pública para que una empresa local construya con IA sin depender solo de proveedores de afuera.

Fuente:

CEPAL y CENIA, Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025

Ver también:

MinTIC, Colombia asciende al cuarto lugar en el ILIA

Muestra:

19 países de América Latina y el Caribe; factores habilitantes, investigación y adopción, y gobernanza

Período:

Tercera edición, octubre de 2025

Consultado:

19 de octubre de 2026

Trabajadores que usan IA por su cuenta

Tu equipo probablemente ya usa IA aunque la empresa no la haya aprobado, y muchas veces con cuentas personales. Sin reglas claras, la información de clientes termina en herramientas que nadie controla.

En el comunicado para Colombia del Work Trend Index 2025, Microsoft reportó que 90 % de los líderes del país prevé incorporar agentes de IA en 12 a 18 meses.

Fuente:

Microsoft y LinkedIn, Work Trend Index 2024: AI at work is here. Now comes the hard part

Ver también:

Microsoft Latinoamérica, Work Trend Index 2025, resultados de Colombia

Muestra:

31.000 trabajadores del conocimiento en 31 mercados (Edelman Data & Intelligence)

Período:

15 de febrero al 28 de marzo de 2024

Consultado:

19 de octubre de 2026

Uso de IA frente a resultados financieros

Casi todas las empresas usan IA, pero solo un poco más de un tercio ve el efecto en sus números. La diferencia la hace rediseñar el proceso, no solo darle una licencia a cada persona.

En organizaciones con ingresos menores a USD 1.000 millones, el porcentaje que escala agentes es 22 %.

Fuente:

McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI

Muestra:

1.719 participantes en 97 países, ponderado por PIB

Período:

Encuesta del 4 de mayo al 8 de junio de 2026 (publicado el 25 de agosto de 2026)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Inversión privada en IA

Con tanta inversión, los modelos mejoran y bajan de precio cada año. Lo que hoy parece caro o difícil probablemente deje de serlo pronto; lo que conviene es aprender ya con casos pequeños para estar listo cuando escale.

La edición 2025 del mismo informe calculó que el costo de usar un modelo con el desempeño de GPT-3.5 cayó más de 280 veces entre noviembre de 2022 y octubre de 2024.

Fuente:

Stanford HAI, AI Index Report 2026, capítulo de economía

Ver también:

Stanford HAI, AI Index Report 2025

Muestra:

Compilación de fuentes de terceros (datos de inversión y encuesta de McKinsey)

Período:

Año 2025 (publicado en abril de 2026)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Por qué los pilotos de IA generativa no dan retorno

El problema casi nunca es el modelo sino que la herramienta no aprende del proceso ni se integra al trabajo diario. Empezar por un proceso concreto, medir desde el día uno y apoyarse en alguien que ya lo ha hecho sube mucho las probabilidades.

El informe habla de organizaciones, no de pilotos, y mide éxito como pasar de piloto a producción con indicadores y efecto en resultados a seis meses. Sus autores advierten que las cifras salen de entrevistas, no de reportes financieros. También encontró que la mitad del presupuesto se va a ventas y marketing, aunque la automatización de procesos internos suele rendir más.

Fuente:

MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025

Muestra:

Revisión de más de 300 iniciativas públicas, entrevistas en 52 organizaciones y encuesta a 153 líderes

Período:

Enero a junio de 2025 (publicado en julio de 2025)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Productividad en servicio al cliente con IA

El mayor salto lo tienen las personas nuevas: la IA les pasa el conocimiento de los mejores. En un equipo de atención con rotación alta, eso acorta la curva de aprendizaje.

En los agentes más experimentados el efecto fue mínimo.

Fuente:

Brynjolfsson, Li y Raymond (Stanford y MIT), NBER, Generative AI at Work (Quarterly Journal of Economics, 2025)

Muestra:

5.179 agentes de soporte al cliente

Período:

NBER Working Paper 31161 (2023), publicado en la revista en 2025

Consultado:

19 de octubre de 2026

IA en trabajo de consultoría: dónde ayuda y dónde no

La IA mejora mucho las tareas para las que sirve y empeora las que no, y a simple vista no se nota la diferencia. Antes de automatizar, toca probar en qué tareas acierta y dejar revisión humana donde se equivoca.

Las dos primeras cifras son para tareas dentro de lo que la IA hace bien, donde además mejoró la calidad. BCG reportó en su resumen 40 % más calidad en la tarea de innovación de producto.

Fuente:

Dell'Acqua y otros (Harvard Business School, BCG), Navigating the Jagged Technological Frontier (Organization Science, 2026)

Ver también:

BCG, How People Can Create—and Destroy—Value with Generative AI

Muestra:

758 consultores de BCG en un experimento preregistrado

Período:

Experimento de 2023; artículo publicado en marzo de 2026

Consultado:

19 de octubre de 2026

IA en ventas y marketing

En ventas y marketing la IA ya es lo normal, sobre todo para prospectar y producir contenido. La ventaja ya no está en usarla, sino en conectarla con tu CRM y tus datos de clientes.

El 55 % de los vendedores la usa para prospectar. En marketing, solo 13 % usa agentes de IA hoy.

Fuente:

Salesforce, State of Sales 2026

Ver también:

Salesforce, State of Marketing, 10.ª edición

Muestra:

4.050 profesionales de ventas en 22 países; 4.450 profesionales de marketing en 26 países

Período:

Agosto a septiembre de 2025 (ventas); 8 de octubre al 17 de noviembre de 2025 (marketing)

Consultado:

19 de octubre de 2026

IA en servicio al cliente

Los equipos de servicio planean que la mitad de los casos los resuelva la IA en poco tiempo. Para una pyme, el punto de partida son las preguntas repetidas por WhatsApp y correo.

Son estimaciones de los propios equipos, no una medición.

Fuente:

Salesforce, State of Service, 7.ª edición

Muestra:

6.500 profesionales de servicio en 40 países

Período:

25 de abril al 6 de junio de 2025 (publicado el 13 de noviembre de 2025)

Consultado:

19 de octubre de 2026

IA en el área financiera

Finanzas adoptó la IA rápido entre 2023 y 2024 y luego se estabilizó. Sus usos principales son buscar información interna, automatizar cuentas por pagar y detectar errores. Son tareas repetitivas donde el retorno es fácil de medir.

Usos principales: gestión del conocimiento (49 %), automatización de cuentas por pagar (37 %) y detección de errores y anomalías (34 %). En 2024 la cifra fue 58 %.

Fuente:

Gartner (reproducido por CPA Practice Advisor), 2025 AI in Finance Survey

Muestra:

183 directores financieros y líderes de finanzas

Período:

Mayo a junio de 2025 (publicado el 18 de noviembre de 2025)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Cuánto cuesta en pesos una tarea con Claude, GPT o Gemini

Responder un mensaje de un cliente con IA cuesta entre uno y unas decenas de pesos según el modelo. El costo grande de un proyecto de IA no son los tokens: es diseñarlo, conectarlo a tus sistemas y mantenerlo.

Supuesto de la tarea: 2.000 tokens de entrada (instrucciones, historial y datos del cliente) y 500 de salida. TRM de 3.174,67 pesos del 19 de octubre de 2026. Anthropic advierte que sus modelos recientes usan cerca de 30 % más tokens para el mismo texto. El precio de Gemini 4 Argon sube a USD 4 y 20 desde el 1 de diciembre de 2026.

Fuente:

Anthropic, Precios de la API de Claude

Ver también:

OpenAI, API pricing; Google, Gemini API pricing; Superintendencia Financiera, TRM en datos.gov.co

Muestra:

Páginas oficiales de precios de cada proveedor

Período:

Precios vigentes al 19 de octubre de 2026

Consultado:

19 de octubre de 2026

Precio de la API de WhatsApp Business en Colombia

Una campaña de marketing por WhatsApp cuesta unas 15 veces más por mensaje que una notificación o una respuesta. Conviene reservar el marketing para clientes segmentados y usar plantillas de utilidad para confirmaciones, cobros y recordatorios.

Meta cobra por mensaje entregado desde el 1 de julio de 2025. Desde el 1 de octubre de 2026 volvió a cobrar los mensajes de servicio a partir del mensaje 1.001 de cada mes. Las plantillas de utilidad enviadas dentro de una ventana de atención abierta son gratis, igual que los mensajes dentro de la ventana que abre un anuncio que lleva a WhatsApp.

Fuente:

Meta, Precios de la plataforma de WhatsApp Business

Muestra:

Tarifas oficiales para Colombia

Período:

Vigentes desde el 1 de octubre de 2026

Consultado:

19 de octubre de 2026

Comercio conversacional: el chat como canal de venta

En la región los clientes quieren resolver por chat, pero pocas empresas ofrecen conversaciones completas de principio a fin. Quien atiende, vende, cobra y hace seguimiento en el mismo chat se diferencia.

La preferencia de consumidores viene de una encuesta de Kantar encargada por Meta que incluye a Colombia, México y Argentina. La mejora de hasta 2x la reportan empresas que usan mensajería en más de un tipo de caso (venta, entrega, servicio, autenticación).

Fuente:

BCG y Meta, Leading in the Age of Messaging: Brazil (2025-2026)

Muestra:

Encuesta a 533 líderes de grandes empresas en 10 mercados (48 en Brasil) y 200 entrevistas; encuesta de Kantar a 11.056 adultos en 22 mercados

Período:

Octubre a diciembre de 2025 (empresas); abril y septiembre de 2025 (consumidores)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Fraude con deepfakes en Latinoamérica

Una voz o un video falso del gerente pidiendo una transferencia ya es un riesgo real. Toda orden de pago por chat, nota de voz o videollamada necesita una confirmación por un segundo canal.

Fuente:

Sumsub, Identity Fraud Report 2024 (tendencias de fraude para 2025)

Ver también:

Sumsub, Global Deepfake Incidents Surge Tenfold from 2022 to 2023

Muestra:

Más de 2 millones de intentos de fraude verificados por Sumsub en 28 industrias (estudio 2023)

Período:

2022 a 2024 (publicado el 28 de noviembre de 2023 y el 27 de noviembre de 2024)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Ciberataques a empresas en Latinoamérica

Una de cada cuatro empresas de la región fue atacada en un año, y una de cada tres ni siquiera lo sabría. Antes de conectar IA a los datos de la empresa, revisa accesos, copias de seguridad y doble factor.

Fuente:

ESET, ESET Security Report 2025 Latinoamérica

Muestra:

Más de 3.000 profesionales de empresas en más de 15 países de Latinoamérica

Período:

Año 2024 (publicado el 30 de julio de 2025)

Consultado:

19 de octubre de 2026

Política Nacional de IA de Colombia (CONPES 4144)

Colombia ya tiene una hoja de ruta oficial para la IA con seis ejes, entre ellos ética, datos, talento y adopción. Para una empresa es una señal de hacia dónde irá la regulación y de qué programas públicos pueden aparecer.

Aprobado el 14 de febrero de 2025. Lo lideran MinTIC y MinCiencias. Ejes: ética y gobernanza; datos e infraestructura; investigación, desarrollo e innovación; capacidades y talento digital; mitigación de riesgos; uso y adopción.

Fuente:

Departamento Nacional de Planeación (DNP), Documento CONPES 4144: Política Nacional de Inteligencia Artificial

Muestra:

Documento de política pública

Período:

Horizonte de implementación 2024-2030

Consultado:

19 de octubre de 2026

Datos de clientes e IA: lo que exige la Ley 1581

Usar datos de clientes en una herramienta de IA es tratamiento de datos personales y necesita autorización previa e informada. Antes de subir una base de clientes a un chatbot o a un modelo, revisa tu política de datos y qué hace el proveedor con la información.

El artículo 9 exige autorización previa e informada del titular. La Superintendencia de Industria y Comercio publicó la Circular Externa 002 del 21 de agosto de 2024 con lineamientos sobre tratamiento de datos personales en sistemas de IA: advierte que un dato accesible al público no es por eso información pública y pide medidas demostrables.

Fuente:

Congreso de Colombia (Secretaría del Senado), Ley Estatutaria 1581 de 2012, artículo 23

Ver también:

Superintendencia de Industria y Comercio, Circular Externa 002 de 2024

Muestra:

Texto legal vigente

Período:

Ley de 2012; circular de agosto de 2024

Consultado:

19 de octubre de 2026