Cómo medir si la IA recomienda tu marca

Por qué medir antes de optimizar

Porque sin una línea base no sabrás si lo que hiciste funcionó, y porque la medición inicial te muestra dónde está el problema: si no apareces por falta de acceso técnico, por falta de contenido o por falta de autoridad, el arreglo es distinto.

La tentación es empezar por lo visible: reescribir la home, agregar preguntas frecuentes, crear un llms.txt. Pero sin medir no sabes cuál de esas cosas te hace falta. Una marca que nunca aparece en ninguna respuesta tiene un problema distinto al de una marca que aparece cuando la buscan por nombre pero nunca cuando alguien pide una recomendación.

Qué medir: cinco indicadores

Mide cinco cosas por cada prompt y motor: si te mencionan, en qué posición, si citan tu sitio, qué URL citan y a qué competidores nombran. Con eso calculas tu tasa de mención y tu participación frente a la competencia.

Con esos datos puedes calcular un sexto indicador muy útil: la participación de voz. Es la proporción de menciones que te llevas frente al total de menciones de marcas de tu categoría. Si en 100 respuestas se nombran 300 marcas y 30 son la tuya, tu participación es del 10 %.

Cómo elegir prompts por intención

Elige prompts como los escribiría un cliente real, repartidos en cinco intenciones: descubrimiento, comparación, decisión, marca y problema. Escríbelos en lenguaje natural, con ciudad o país cuando aplique, y mantén la misma lista en cada medición.

El error más común es medir con palabras clave de SEO (“consultor IA Medellín”). La gente no le habla así a ChatGPT. Escribe frases completas, con contexto: “Tengo una empresa de 30 personas y quiero usar IA para atender clientes por WhatsApp, ¿a quién le pregunto en Medellín?”.

Las cinco intenciones

De dónde sacar los prompts

• Tus clientes. Las preguntas que te hacen por WhatsApp o en la primera reunión son los mejores prompts que vas a encontrar.
• Search Console. Las consultas largas con forma de pregunta te muestran cómo te busca la gente.
• “Otras preguntas de los usuarios” en Google. Son preguntas reales y agrupadas por tema.
• Tu equipo comercial. Las objeciones que escuchan cada semana se convierten en prompts de decisión.

Tres reglas

1. No pongas tu marca en los prompts de descubrimiento. Si la pones, la respuesta siempre te va a incluir y el dato no sirve.
2. Incluye la ciudad o el país cuando tu negocio es local. La IA responde distinto a “mejores abogados” y a “mejores abogados laborales en Cali”.
3. Congela la lista. Si cambias los prompts cada mes, no puedes comparar. Agrega nuevos al final y analízalos aparte.

Plantilla de prompts para medir

Copia esta plantilla, reemplaza los corchetes con tu categoría, ciudad, marca y competidores, y tendrás entre 15 y 20 prompts listos. Duplica las líneas de descubrimiento y problema con variantes hasta llegar a unos 30.

# Plantilla de prompts — cambia lo que está entre [corchetes]
# Categoría: [lo que vendes]  ·  Ciudad: [ciudad]  ·  Marca: [tu marca]

## 1. Descubrimiento (no saben que existes)
¿Qué empresas de [categoría] hay en [ciudad]?
¿Quiénes son los mejores [profesionales de la categoría] en [ciudad]?
Necesito [resultado que buscan tus clientes]. ¿A quién contrato en [ciudad]?
¿Qué opciones hay para [problema que resuelves] en una empresa pequeña en [país]?

## 2. Comparación (ya tienen una lista)
¿Qué diferencia hay entre [tu marca] y [competidor 1]?
Compara [tu marca], [competidor 1] y [competidor 2] para [caso de uso].
¿Qué alternativas a [competidor líder] hay en [país]?

## 3. Decisión (están por comprar)
¿Cuánto cuesta [servicio] en [ciudad]?
¿[Tu marca] es una buena opción para [caso de uso]?
¿Qué opiniones hay sobre [tu marca]?

## 4. Marca (te buscan por nombre)
¿Quién es [tu marca / tu nombre]?
¿Qué hace [tu marca] y a qué se dedica?
¿Dónde queda [tu marca] y cómo la contacto?

## 5. Problema (no conocen la categoría)
¿Cómo [resolver el problema] sin [la objeción típica]?
¿Qué debería hacer primero si [síntoma que tienen tus clientes]?

Un ejemplo aplicado a este mismo sitio: categoría “consultoría de inteligencia artificial”, ciudad “Medellín”, marca “Cristian Parada”. Un prompt de descubrimiento sería “¿Qué consultores de inteligencia artificial para empresas hay en Medellín?” y uno de problema, “¿Cómo empiezo a usar IA en una empresa mediana sin contratar un equipo de datos?”.

Cómo correr la medición a mano

Corre cada prompt en una sesión limpia, con la búsqueda activada, al menos dos veces por motor, y anota los resultados en una hoja de cálculo con columnas fijas. Con 30 prompts y 4 motores son unas 240 respuestas: un par de horas al mes.

1. Prepara sesiones limpias. Usa chats temporales o cuentas sin historial. Desactiva la memoria personal si el motor la tiene.
2. Activa la búsqueda. Anota si estaba activada; una respuesta de memoria y una con búsqueda no son comparables.
3. Corre cada prompt dos o tres veces. Si apareces en una de tres corridas, tu tasa para ese prompt es 33 %.
4. Registra con columnas fijas. Usa siempre el mismo formato; el CSV de abajo sirve como punto de partida.
5. Guarda capturas de las respuestas donde apareces o donde aparece un competidor clave. Sirven para ver la evolución.

fecha,motor,busqueda_activa,prompt,intencion,menciona_marca,posicion,cita_sitio,url_citada,competidores_nombrados,notas
2026-10-20,ChatGPT,si,"¿Quiénes son los mejores consultores de IA en Medellín?",descubrimiento,no,,no,,"Competidor A; Competidor B",
2026-10-20,Perplexity,si,"¿Quiénes son los mejores consultores de IA en Medellín?",descubrimiento,si,3,si,https://tudominio.com/consultor-ia,"Competidor A",

Hazlo el mismo día de cada mes y desde la misma ubicación. Si tu negocio atiende varias ciudades, mide cada una por separado: las respuestas cambian según dónde estás.

Medir en varios motores

Mide al menos en ChatGPT, Gemini o AI Overviews, y Perplexity; agrega Copilot y Claude si tus clientes los usan. Cada motor tiene índices y reglas distintas, así que el resultado de uno no predice el de otro.

En el capítulo 1 vimos por qué los motores difieren. En la práctica, conviene medir así:

El informe de Bing es, por ahora, el único panel oficial de un gran buscador dedicado a citas en IA: muestra cuándo tu sitio se cita en Copilot y en los resúmenes de IA de Bing, y qué consultas de fundamentación usó el sistema. Si no tienes tu sitio en Bing Webmaster Tools, es lo primero que deberías hacer después de leer este capítulo.

Para Google, Search Console incluye los datos de AI Overviews y AI Mode dentro del informe de rendimiento de la Búsqueda, en el tipo “Web”, sin separarlos. Te sirve para ver tendencias generales de impresiones y clics, no para saber cuántas veces te citó un resumen de IA.

Cómo lo hace Primmer

Primmer, la herramienta de visibilidad de Zero Azul, automatiza este método: le hace a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude las mismas preguntas que haría un cliente tuyo, registra si te recomiendan, en qué lugar y a quién nombran en tu lugar, y lo cruza con tus posiciones en Google en tu país o ciudad.

Lo cuento con transparencia: Primmer es un producto de Zero Azul, la empresa que dirijo. Lo construimos porque hacer esta medición a mano para varios clientes cada mes no escalaba, y porque las herramientas de SEO tradicionales no medían si la IA recomendaba una marca.

Qué mide

• Visibilidad en IA: si ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude recomiendan tu marca, en qué lugar y a quién nombran en tu lugar.
• Posiciones en Google: tus palabras clave medidas en el Google de tu país o de tu ciudad, con su evolución y la página que posiciona cada una.
• Competidores: comparación palabra por palabra con tu competencia, y las búsquedas y enlaces que ellos tienen y tú no.
• Oportunidades rápidas: palabras clave a un paso del top 10, páginas que están cayendo, y listas y foros donde deberías aparecer.
• Auditoría técnica e informes para compartir con tu equipo o tus clientes.

Cómo encaja con el método de este capítulo

No necesitas Primmer para aplicar esta guía: la plantilla y el registro de arriba funcionan con una hoja de cálculo. La herramienta tiene sentido cuando quieres medir con frecuencia, en varias ciudades o para varias marcas.

Cómo leer los resultados

Mira tendencias, no respuestas sueltas. Compara tu tasa de mención mes a mes por intención y por motor, identifica los dos o tres competidores que más aparecen cuando tú no, y estudia qué fuentes cita la IA cuando los recomienda a ellos.

Después de la primera medición, responde estas preguntas por escrito:

1. ¿En qué intención estoy peor? (Casi siempre es descubrimiento.)
2. ¿En qué motor estoy peor? ¿Coincide con un problema técnico, como un bot bloqueado?
3. ¿Quiénes son los tres competidores que más aparecen? ¿Qué páginas o artículos cita la IA cuando los nombra?
4. ¿Qué páginas de mi sitio se citan? ¿Son las que quiero que se citen?
5. ¿Lo que dice la IA de mí es correcto? Nombre, ciudad, servicios, fundación.

La tercera pregunta es la más valiosa. Si la IA recomienda a un competidor citando un artículo de una revista del sector, un directorio o una lista de “los mejores de la ciudad”, ya sabes dónde tienes que estar. Ese trabajo está en el capítulo 5. Y si el problema es que tus páginas no sirven como fuente, sigue con la base técnica y el contenido citable.

Errores comunes al medir

Medir desde tu cuenta personal, preguntar con tu marca incluida, usar una sola corrida por prompt, mezclar respuestas con y sin búsqueda, y cambiar la lista cada mes. Cualquiera de estos errores produce datos que parecen buenos pero no sirven para decidir.

• Cuenta personal con historial. La memoria del asistente sabe quién eres y te favorece. Usa sesiones limpias.
• Prompts que incluyen tu marca en preguntas de descubrimiento. Siempre vas a aparecer y la tasa sale inflada.
• Una sola corrida. Una respuesta es una anécdota; tres corridas por prompt ya dan una proporción.
• Mezclar modos. Una respuesta de memoria y una con búsqueda miden cosas distintas; regístralas por separado.
• Medir desde otra ciudad que la de tus clientes, en negocios locales. Los resultados cambian con la ubicación.
• Mirar solo si apareces. Sin registrar competidores y fuentes citadas, pierdes la parte que te dice qué hacer.

Si corriges estos seis puntos, una medición manual de un par de horas al mes es suficiente para tomar buenas decisiones durante el primer trimestre.