Cómo medimos si la IA recomienda una marca

Por qué hay que medirlo

Cada vez más personas le preguntan a un asistente de IA antes de buscar en Google: «¿qué agencia de tecnología me recomiendas en Medellín?», «¿qué software de facturación sirve para una pyme?». Si tu marca no aparece en esa respuesta, no existes en esa decisión. Y a diferencia del ranking de Google, aquí no hay una posición fija: la respuesta cambia según el motor, el país y el día.

Paso 1: las preguntas salen de tus palabras clave

No inventamos preguntas al azar. Primmer toma las palabras clave por las que el sitio ya compite en buscadores y las convierte en preguntas como las haría un cliente. Esas preguntas se mantienen sincronizadas: si cambian las palabras clave, cambian las preguntas.

Paso 2: preguntarle a cada motor como lo haría una persona

Cada pregunta se le hace a cuatro motores: ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude. Los consultamos a través de OpenRouter y con el buscador web propio de cada motor activado, porque así responden hoy a los usuarios: buscando en vivo, no solo con lo que aprendieron en su entrenamiento. La consulta se hace con el país del sitio, porque la respuesta para Colombia no es la misma que para España.

Cuando está activa la conexión con un proveedor de datos de búsqueda, también medimos la respuesta de IA que Google muestra en sus resultados (AI Overviews).

Los motores se consultan en paralelo para cada pregunta, porque algunos tardan entre 15 y 25 segundos en responder. Y si un motor falla, esa medición se omite sin tumbar el análisis completo.

Paso 3: qué medimos en cada respuesta

• Mención: si la marca aparece, por su nombre o por sus variantes.
• Posición: en qué lugar aparece frente a otras opciones.
• Competencia: a quién recomienda el motor en lugar de la marca.
• Fuentes: qué sitios usa el motor para armar la respuesta.

Con eso se calcula qué tan visible es la marca en cada motor y cómo cambia en el tiempo, y se generan alertas cuando algo se mueve.

Cuánto cuesta medir

Una de las preguntas que más nos hacen. Según nuestros propios cálculos, cada pregunta medida en los cuatro motores, más el análisis de la respuesta, cuesta alrededor de USD 0,07. Medir 50 preguntas al mes cuesta unos pocos dólares en consumo de IA: lo caro no es medir, es no saber.

Lo que aprendimos midiendo

• Cada motor responde distinto. Una marca puede aparecer en Perplexity y no existir para ChatGPT.
• La competencia que te gana no siempre es la que crees. Muchas veces es un directorio o un artículo comparativo.
• Una medición sola no dice nada. Las respuestas varían; lo útil es la tendencia de varias semanas.

Qué hacer con los resultados

Medir es el primer paso. Después viene lo que mueve la aguja: la base técnica del sitio, contenido que la IA pueda citar y autoridad fuera de tu web. Lo explicamos todo, con código y un plan de 90 días, en la guía de visibilidad en IA.